Centos7系统中使用Docker安装RabbitMQ

1.下载镜像

方式一：在线拉取

docker pull rabbitmq:3-management

方式二：从本地加载

上传到Centos7系统中后，使用命令加载镜像即可：

docker load -i mq.tar

2.安装MQ

执行下面的命令来运行MQ容器：

docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=自定义用户名 \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=自定义密码 \
 --name mq名字 \
 --hostname 主机名 \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 -d \
 rabbitmq:3-management

3.登录mq

进入后台

初识MQ

1.同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式：

同步通讯：就像打电话，需要实时响应。

异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。

两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。

2.同步通讯

我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：

总结：

同步调用的优点：

• 时效性较强，可以立即得到结果
  

同步调用的问题：

• 耦合度高
• 性能和吞吐能力下降
• 有额外的资源消耗
• 有级联失败问题
  

3.异步通讯

异步调用则可以避免上述问题：

我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。

Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。

好处：

• 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速

• 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题

• 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用

• 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换

• 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件
  

缺点：

• 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
• 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能
  

4.技术对比

MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

比较常见的MQ实现：

• ActiveMQ
• RabbitMQ
• RocketMQ
• Kafka
  

SpringAMQP

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址：https://spring.io/projects/spring-amqp

SpringAMQP提供了三个功能：

• 自动声明队列、交换机及其绑定关系
• 基于注解的监听器模式，异步接收消息
• 封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息
  

1.Basic Queue 简单队列模型

消息发送:

(1).在父工程mq-demo中引入依赖

<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

(2).写配置appliaction.yml

spring:
  rabbitmq:
    host: ip地址  # 主机名
    port: 5672   # 端口
    virtual-host: /  #虚拟主机
    username: xxxx # 用户名
    password: xxxx  # 密码

(3).然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：

/**
 * @Date: 2023/4/14 21:43
 * @author: Qeem
 */
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testSimpleQueue() {
    //队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    //消息
    String message = "hello,Spring ampq!";
    //发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(queueName,message);
}

}

测试:

先创建队列

再启动测试类

ok

消息接收:

(1).引依赖

(2).写配置appliaction.yml

spring:
  rabbitmq:
    host: ip地址  # 主机名
    port: 5672   # 端口
    virtual-host: /  #虚拟主机
    username: xxxx # 用户名
    password: xxxx  # 密码

(3).在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener，代码如下：

/**
 * @Date: 2023/4/14 22:24
 * @author: Qeem
 */
@Component
public class SpringRabbitListener {
    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException{
        System.out.println("spring 消费者收到消息: ["+msg+"]");
    }
}

测试:

启动:

消息销毁无了:

2.WorkQueue

(1).不加入能者多劳

消息发送

这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法：

sleep模拟任务耗时。

@Test
    public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
        //队列名称
        String queueName = "simple.queue";
        //消息
        String message = "hello,Spring ampq!";
        //发送消息
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            rabbitTemplate.convertAndSend(queueName,message);
            Thread.sleep(20);
        }
    }

消息接收

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenWorkQueueMessage1(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("spring 消费者收到消息1: [" + msg + "]"+ LocalDateTime.now());
        Thread.sleep(20);
    }
    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenWorkQueueMessage2(String msg) throws InterruptedException{
        System.err.println("spring 消费者收到消息2........: ["+msg+"]"+LocalDateTime.now());
        Thread.sleep(200);
    }

测试:

36.1~41.0,耗时4.9s

(2).加入能者多劳

在spring中有一个简单的配置，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

测试:

48.2~50.2,耗时2s,速度大大提升

Fanout

Fanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

• 1） 可以有多个队列
• 2） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
• 3） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定
• 4） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
• 5） 订阅队列的消费者都能拿到消息
  

我们的计划是这样的：

• 创建一个交换机 starQeem.fanout，类型是Fanout
• 创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2，绑定到交换机starQeem.fanout
  

1.声明队列和交换机

Spring提供了一个接口Exchange，来表示所有不同类型的交换机：

在consumer中创建一个类，声明队列和交换机：

package cn.itcast.mq.config;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**

@Date: 2023/4/15 16:46
@author: Qeem
/
@Configuration
public class FanoutConfig {
/

声明交换机
Fanout类型交换机
/
@Bean
public FanoutExchange fanoutExchange(){
return new FanoutExchange("starQeem.fanout");
}
/
第一个队列
/
@Bean
public Queue fanoutQueue1(){
return new Queue("fanout.queue1");
}
/
绑定队列1和交换机
/
@Bean
public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1,FanoutExchange fanoutExchange){
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
}
/
第二个队列
/
@Bean
public Queue fanoutQueue2(){
return new Queue("fanout.queue2");
}
/
绑定队列2到交换机
*/
@Bean
public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2,FanoutExchange fanoutExchange){
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
}



}

2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

 @Test
    public void testFanoutExchange() {
        //队列名称
        String exchangeName = "starQeem.fanout";
        //消息
        String message = "hello,everyOne";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
    }

3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：

4.测试

启动ConsumerApplication,启动测试

添加的交换机

添加的队列

消息接收

5.总结*

交换机的作用是什么？

• 接收publisher发送的消息
• 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
• 不能缓存消息，路由失败，消息丢失
• FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列
  

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么？

• Queue
• FanoutExchange
• Binding
  

Direct

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下：

• 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
• 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
• Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息
  

案例需求如下：

1. 利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2

3. 在publisher中编写测试方法，向itcast. direct发送消息
   

1.基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机：

/*
    * 基于注解声明队列和交换机
    * */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "direct.queue1"),
            exchange = @Exchange(name = "starQeem.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"red","blue"}
    ))
    public void listenDirectQueue1(String msg){
        System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息 : [" + msg + "]");
    }
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(name = "direct.queue2"),
        exchange = @Exchange(name = "starQeem.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),
        key = {"red","yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息 : [" + msg + "]");
}

2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Test
    public void testSendDirectExchange() {
        //交换机名称
        String exchangeName = "starQeem.direct";
        //消息
        String message = "黄色警报,嘎嘎嘎嘎!";
        //发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,"yellow",message);
    }

3.测试

红色,两个都能接收到

蓝色,只有queue1能接收到

黄色,只有queue2能接收到

4.总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？

• Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
• Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
• 如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似
  

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解？

• @Queue
• @Exchange
  

Topic

1.说明

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：

#：匹配一个或多个词

*：匹配不多不少恰好1个词

举例：

item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

item.*：只能匹配item.spu

解释：

• Queue1：绑定的是china.# ，因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
• Queue2：绑定的是#.news ，因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

案例需求：

实现思路如下：

1. 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听topic.queue1和topic.queue2

3. 在publisher中编写测试方法，向starQeem.topic发送消息
   

2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Test
    public void testSendTopicExchange() {
        //交换机名称
        String exchangeName = "starQeem.topic";
        //消息
        String message = "诶嘿诶嘿";
        //发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "japan.news", message);
    }

3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "direct.queue2"),
            exchange = @Exchange(name = "starQeem.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"red","yellow"}
    ))
    public void listenDirectQueue2(String msg){
        System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息 : [" + msg + "]");
    }
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(name = "topic.queue1"),
        exchange = @Exchange(name = "starQeem.topic",type = ExchangeTypes.TOPIC),
        key = "china.#"  //只要是中国的消息都接收
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息 : [" + msg + "]");
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(name = "topic.queue2"),
        exchange = @Exchange(name = "starQeem.topic",type = ExchangeTypes.TOPIC),
        key = "#.news"   //只要是新闻的不管是哪个国家都接收
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息 : [" + msg + "]");
}

4.测试

5.总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？

• Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 **.** 分割
• Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
• #：代表0个或多个词
• *：代表1个词
  

消息转换器

Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。

只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题：

• 数据体积过大
• 有安全漏洞
• 可读性差
  

来测试一下。

1.测试默认转换器

我们修改消息发送的代码，发送一个Map对象：

@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {
    // 准备消息
    Map<String,Object> msg = new HashMap<>();
    msg.put("name", "Jack");
    msg.put("age", 21);
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue","", msg);
}

停止consumer服务

发送消息后查看控制台：

2.配置JSON转换器

显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

在publisher和consumer两个服务中都引入依赖：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
    <version>2.9.10</version>
</dependency>

配置消息转换器。

在启动类中添加一个Bean即可：

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){
    return new Jackson2JsonMessageConverter();
}